云数据库理论
云计算
云计算：通过对（硬件、平台、软件）资源的虚拟化提供按需服务。
IaaS：基础设施即服务，存储、计算、网络等硬件资源通过虚拟化以服务形式提供，关键词：host； PaaS：平台即服务，开发平台和操作系统以服务的形式提供，关键词：build； SaaS：软件即服务，应用软件以服务形式提供，关键词：consume。
云数据库的特点
高可扩展性、高可用性、易用性、易维护、高性能、廉价、安全
亚马逊云数据库（Database）： SimpleDB：键值数据库云服务 DynamoDB：键值数据库云服务 RDS（Relational Database Service）：关系数据库云服务 ElastiCache：内存缓存云服务
补充： Amazon 云计算服务AWS： IaaS（内容分发网络，边缘节点） Networking：Route 53 Compute：EC2（Elastic Compute Cloud），ELB（Elastic Load Balancing） Storage：S3（Simple Storage Service），EBS（Elastic Block Storage），Glacier
Google云数据库
Microsoft云数据库： Azure
UMP（Unified MySQL Platform）：阿里云的云数据库产品 数据库：MySQL Mnesia：分布式数据管理系统、支持事务、数据分片管理等 RabbitMQ：组件间异步消息传递和处理 Zookeeper：分布式协调管理，例如：集群管理、统一命名服务，状态同步服务、分布式锁 LVS（Linux Virtual Server）：负载均衡（IP负载均衡、内容请求均衡）、请求路由 Controller：控制服务器，元数据（如集群成员、配置信息、状态信息、路由信息）管理，运行Mnesia Proxy：代理服务器，面向用户提供连接管理（认证、配额、转发等） Agent：运行在MySQL的节点上，管理MySQL实例（例如：MySQL数据库的创建、删除、备份等） 愚公系统：基于bin-log分析进行不停机的数据增量复制和迁移 其它：日志分析、信息统计、Web控制台
补充： 消息传递：同步消息（面向连接）、异步消息（面向队列（小站？） QPS：Queries Per Second，IOPS：I/O Per Second
全栈贯通技术人才：大数据系统人才、智能计算系统人才